در یک مطالعه اخیر منتشر شده در Npj Digital Medicine، دقت و اثربخشی تکنیکهای تصویربرداری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص اسکلروز چندگانه (MS) ارزیابی شده است.
MS یک بیماری نورودژنراتیو و التهابی متداول است که سیستم عصبی مرکزی (CNS) را تحت تأثیر قرار میدهد. این بیماری با ضایعات محلی و نورودژنراسیون پراکنده در نخاع و مغز مشخص میشود. افراد مبتلا به MS با معلولیتهای شدید ذهنی و جسمی مواجه هستند.
حدود 2.8 میلیون نفر در سراسر جهان به MS مبتلا هستند. درمان با DMT بسیار موثر است و خطر عود بیماری را کاهش میدهد.
MRI در تشخیص بیماریهای عصبی نقش حیاتی دارد. این تکنیک تصویربرداری در تشخیص MS و پیگیری واکنش بیماری به DMT کمک میکند.
در این مطالعه، اثربخشی iQ-SolutionsTM، به نام iQ-MS، بر اساس یک جمعیت بزرگ از اسکنهای MS ارزیابی شده است. اسکنهای MS توسط رادیولوژیستهای متخصص در تنظیمات بالینی مستقل ارزیابی شدهاند.
سیستم iQ-SolutionsTM دادههایی برای مغز در ابعاد مختلف و متریکهای ضایعه مرتبط با MS ارائه میدهد. این ابزار AI امکان مشاهده تصاویر PACS را برای رادیولوژیستها فراهم میکند.
نتایج آزمایشی حمایت از استفاده از iQ-MS برای نظارت بر افراد مبتلا به MS را نشان میدهد. نسبت به گزارش آزمایشگاه تحلیل MRI اصلی و گزارشهای رادیولوژی، این ابزار AI یک ارزیابی بالینی بهتر ارائه میدهد.
